| 专利号 | 2022105420102 | 申请日 | 2022-05-18 | 专利名称 | 基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-18 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张玉玲;刘弘;段佶昊;李信金;孟祥栋;张桂娟 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请提供一种基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统，涉及人群疏散计算机仿真技术领域，通过构建人群疏散知识图谱，提取各个时刻的路径子图和每个节点的观测信息；路径子图和每个节点的观测信息经过多层图卷积处理，得到拥塞传播的空间相关性特征；以及利用LSTM网络获取拥塞传播的动态时间特征；对空间相关性特征和动态时间特征进行融合，得到路段未来时间片的人群密度；根据路段的人群密度，以及各路段在时间和空间上的连接性，确定拥塞传播图。这样，在考虑到当前人群拥塞状态的情况下，能够实时预测未来将有哪些路段受到影响，有利于及时地制定出相应的拥塞缓解策略，提高人群疏散的效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
