| 专利号 | 2023108104192 | 申请日 | 2023-07-04 | 专利名称 | 基于特征语义增强与图对比学习的Mashup服务聚类方法 |
| 授权日 | 2026-03-10 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 胡强;綦浩泉;彭菲;于旭;江峰 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于特征语义增强与图对比学习的Mashup服务聚类方法。对参与聚类的Mashup服务数据预处理，然后基于奇异值分解与标准化的空间分布校正方法，生成服务功能向量，并基于非功能性实体词增强服务功能向量的特征语义的方法，使用命名实体识别方法抽取描述文本中的非功能性实体词，构建特征语义增强向量。将特征语义增强向量与服务功能向量拼接；在此基础上，建立两种面向共享依赖的Mashup服务关联图，并构建融合标签关联邻域特征和融合Web服务关联邻域特征的服务功能向量。最后，将两种向量通过infoNCE损失函数优化，构建服务表征向量，并采用谱聚类算法，实现Mashup服务聚类，可有效提升聚类质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
