| 专利号 | 2022109328800 | 申请日 | 2022-08-04 | 专利名称 | 基于超图神经网络的文档级事件抽取方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-22 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 刘嵩;巩京昊;来庆涵 |
| 主分类号 | G06F40/284 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于文档级事件抽取领域，提供了一种基于超图神经网络的文档级事件抽取方法及系统，包括获取文档的文本数据；基于文档的文本数据，利用训练好的文档级联合抽取模型进行文档级事件抽取；模型通过设计一种改进的仿射图解析器可以更丰富的获取语法依赖信息以及更长距离的依赖语法信息在局部特征抽取中。另外，还引入了超图卷积网络并用于全局特征抽取，同时构造了句子和单词的关联矩阵并且设计了一种有效的局部特征和关联矩阵的融合机制来增强超图卷积网络的特征抽取能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
