| 专利号 | 2023117650415 | 申请日 | 2023-12-21 | 专利名称 | 一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统 |
| 授权日 | 2024-03-08 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 张明亮;周大正;李彬;杨姝慧;智昱旻;徐一明;刘丽霞 |
| 主分类号 | G06T7/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，为了解决现有方法无法准确提取丰富的全局信息，以及无法准确估计局部特征，从而导致无法实现准确估计的问题，提出一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统，将卷积网络与Transformer各自的优点融合应用于深度估计任务中，其中Transformer用于提取全局上下文信息，卷积网络用于保留局部上下文信息，从而使算法具备了提取场景中完整信息的能力，并将Transformer特征和卷积网络特征的信息进行交互并增强对应关系，增强特征的表征能力，从而提高估计的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
