| 专利号 | 2019110960946 | 申请日 | 2019-11-11 | 专利名称 | 基于深度学习的肿瘤光声图像快速重建方法及装置 |
| 授权日 | 2023-06-09 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 孙明健;刘子超;杨西斌;刘广兴;马立勇;刘旸;马一鸣;刘志强 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明实施例提供基于深度学习的肿瘤光声图像快速重建方法及装置，方法包括：通过k‑Wave工具箱和迭代重建算法，获取稀疏采样下，不同数量、形状、大小、位置、光吸收系数及信噪比的肿瘤光声仿真数据集，通过光声实验补充实验数据集；构建端到端的SEU‑Net；采用预训练策略及有监督的学习方法在肿瘤光声仿真数据集和实验数据集上递进式训练SEU‑Net，依次实现迭代重建算法重建图像到高质量标签图像、初始光声信号图到高质量标签图像的重建任务，得到训练好的肿瘤光声图像重建模型；将目标肿瘤的初始光声信号图输入肿瘤光声图像重建模型，输出重建后的高质量肿瘤光声图像。可实现基于稀疏采样的快速、高质量的肿瘤光声图像重建。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
