| 专利号 | 202411562066X | 申请日 | 2024-11-05 | 专利名称 | 一种基于机器视觉的3D打印异常检测与预警方法 |
| 授权日 | 2025-03-25 | 专利权人 | 青岛农业大学 | 发明人 | 陈逸东;逄博;张云升;全洪珠;王大富;刘志勇;刘诚 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及3D打印异常检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的3D打印异常检测与预警方法。该方法包括：对待检测图像进行处理分别获得混凝土条带的宽度和裂缝面积，进而得到裂缝程度参数；根据混凝土条带的宽度和裂缝面积判断打印是否出现异常；若打印出现异常，基于裂缝程度参数和混凝土条带的宽度获得综合误差函数；利用综合误差函数对3D打印设备的参数进行调整；采集当前预设时段的扭矩值组成当前扭矩序列；利用打印异常时的历史扭矩值组成历史扭矩序列；计算当前扭矩序列和历史扭矩序列的相似度；根据所述相似度对图像检测的初始检测间隔进行更新；根据更新后的初始检测间隔进行后续检测。本发明能够提高混凝土3D打印的质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
