| 专利号 | 2022113556138 | 申请日 | 2022-11-01 | 专利名称 | 一种新型基于惩罚COX回归的乳腺癌预测方法 |
| 授权日 | 2023-11-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 余之刚;陈增敬;何勇;刘丽媛;考春雨;王斐;杨芙;范叶叶 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种新型基于惩罚COX回归的乳腺癌预测方法，本发明中基预测器的训练较传统的COX回归模型有所不同：一是增加了一个变量预筛选过程‑‑对变量进行了原则性的COX确定独立筛选程序，即PSIS程序，可以更有效地处理超高维数据；二是较传统的COX模型预测目标值有所变化，传统的COX模型用于预测疾病风险时仅考虑协变量对于个体发生结局事件的影响，即仅将βTZ作为预测值来考量个体相对于指标正常人群的发病风险，而本发明则进一步考虑了时间对结局事件发生的影响，基于Breslow估计量进一步计算个体在目前未患乳腺癌的情况下，未来某一段时间内患乳腺癌的风险，能够实现风险的动态监测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
