| 专利号 | 202510758691X | 申请日 | 2025-06-09 | 专利名称 | 一种基于节点特征增强的神经网络平台小说推荐方法 |
| 授权日 | 2025-08-26 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 段华;赵宇飞;王文浩 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于节点特征增强的神经网络平台小说推荐方法，属于深度学习领域，构建基于节点特征增强的异质图神经网络模型，该模型包括小度节点连通性增强模块、路径净化模块和路径间聚合模块；该方法具体包括如下步骤：从当前小说平台收集所有用户的所有小说历史数据，并处理成异质图形式，并进行特征转换；基于小度节点连通性增强模块扩展小度节点的连接关系；基于路径净化模块对元路径进行净化；基于路径间聚合模块生成节点的最终嵌入矩阵表示；构建损失函数优化训练模型；获取当前用户的小说数据，输入训练完成的模型，根据每个用户的偏好生成个性化的小说推荐列表。本发明显著提升了小说推荐的精准度，向用户推荐与喜好最匹配的小说。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
