| 专利号 | 2018107476159 | 申请日 | 2018-07-09 | 专利名称 | 一种多风格生成对抗网络的水下图像合成方法及其应用 |
| 授权日 | 2021-06-08 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 俞智斌;李娜;郑海永;郑冰 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种多风格生成对抗网络的水下图像合成方法及其应用，采集陆地上的RGB‑D图像，构建陆地RGB‑D图像数据集，采集不同风格的水下图像作为真实的多风格水下域图像，构建基于CycleGAN生成对抗网络模型，将陆地域图像和水下域图像输入到网络模型中，通过训练和迭代反馈，将陆地域图像转换为合成的多风格水下域图像，该合成的多风格水下域图像包含了水下真实图像的纹理和颜色等特征。此外，本发明将合成的多风格水下域图像与RGB‑D图像数据集中的陆地深度图像作为水下RGB‑D训练数据集输入到有监督的深度估计网络中，得到水下场景深度估计，为水域环境的进一步地研究提供了基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
