| 专利号 | 2022100186128 | 申请日 | 2022-01-08 | 专利名称 | 一种无线网络中基于多智能体强化学习的信道抢占方法 |
| 授权日 | 2024-03-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 邹逸飞;于东晓;徐标;徐明辉 |
| 主分类号 | H04W40/24 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种无线网络中基于多智能体强化学习的信道抢占方法，包括如下步骤：S1.构建无线网络信道抢占场景，用于与智能体交互；构建信道抢占所需多智能体强化学习模型；S2.对模型进行训练使模型参数最优化；S3.各智能体加载训练好的模型参数，根据模型做出决策，实现信道抢占。其优点在于，采用了多智能体强化学习的方法去解决信道抢占问题，参与信道抢占的各候补节点，彼此之间不需要进行通信，只需要与无线网络环境进行交互，可扩展性强；可以进行分布式训练，减少训练时间；训练出的模型可以很好地保证信道抢占过程的成功。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
