| 专利号 | 2025101380970 | 申请日 | 2025-02-08 | 专利名称 | 基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-05-09 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 李成栋;李梓萌;田晨璐;彭伟;严毅 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括：获取原始建筑用电负荷数据；利用自适应K近邻算法寻找原始建筑用电负荷数据中的异常数据；构建领域知识物理约束，基于领域知识物理约束构建损失计算函数，基于损失计算函数对周期的KAN网络和LSTM单元相结合的预测集成模型的参数进行优化，得到优化后的预测集成模型；将剔除异常数据后的原始建筑用电负荷数据输入优化后的预测集成模型中，通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算，将输出输入至LSTM单元，获取有效的时序特征，最终使用线性层预测输出，对预测输出进行修剪，最终得到次日每小时的建筑能耗预测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
