| 专利号 | 2024116760747 | 申请日 | 2024-11-22 | 专利名称 | 基于光流辅助和特征积累的知识蒸馏超声序列跟踪方法 |
| 授权日 | 2025-03-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 黄浦;王培盛;李登旺;张广鑫;刘翠红;李攀;翟瑄;程瑶;柴象飞;章桦 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于光流辅助和特征积累的知识蒸馏超声序列跟踪方法，属于超声图像追踪领域。其包括以下步骤：获取超声序列数据，并将数据划分为训练集和测试集；构建基于光流辅助和特征积累的知识蒸馏超声序列跟踪模型，所述模型包括教师网络和学生网络；教师网络包括特征编码器、视觉转换器、特征积累模块以及预测层；学生网络是基于视觉转换器的轻量网络，包括投影层、视觉转换器以及预测层；将训练集中超声序列分别输入到教师网络和学生网络进行图像分析；通过教师网络和学生网络的总损失对模型进行训练，得到训练好的模型；将测试集中超声序列输入到训练好的模型中，得到目标的最终跟踪结果。本发明能够提高超声图像目标跟踪的准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
