| 专利号 | 2025112769643 | 申请日 | 2025-09-09 | 专利名称 | 基于神经网络近场动力学的岩体水压分布预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 马鹏飞;张艺晨;张绪天;邓朝阳;潘振华;张硕;刘鹤洋 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于神经网络近场动力学的岩体水压分布预测方法及系统，涉及岩土工程水压预测技术领域，包括：基于引入应变能密度的固体场近场动力学理论构建固体力学场模型，基于神经网络近场动力学理论构建流体场模型；将水压分布预测模型引入流体场，进行与固体场的耦合模拟计算过程，在每个固体力学场的迭代时间步中，将当前固体力学场计算的渗透参数输入至水压分布预测模型，水压分布预测模型输出得到下一迭代时间步的物质点水压分布并反馈至固体力学场模型。本公开提升了裂隙扩展过程中材料力学参数演化的模拟精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
