| 专利号 | 2021114448564 | 申请日 | 2021-11-30 | 专利名称 | 一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法及系统 |
| 授权日 | 2024-03-26 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 田杰;纪秀朝;李腆腆;支媛;王娣 |
| 主分类号 | H04W24/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法，包括：获取工业设备数据；根据获取的工业设备数据，利用工业物联网下联邦边缘学习的无线通信网络模型，得到分配结果；其中，通过最小化所有设备总成本的优化目标对无线通信网络模型进行全局优化；通过李雅普诺夫优化方法和迭代算法实现最小化所有设备总成本的优化目标。本发明采用李雅普诺夫优化理论来实现长期问题到短期问题的转化，同时引入虚拟能量队列避免工业设备超出能耗要求无法工作的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
