| 专利号 | 2023105864061 | 申请日 | 2023-05-24 | 专利名称 | 机理-数据双驱动的成品油管道混油长度预测方法及系统 |
| 授权日 | 2023-09-26 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 袁子云;陈雷;邵伟明;刘刚;姬浩洋 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于成品油管道运行数据挖掘技术领域，提供了一种机理‑数据双驱动的成品油管道混油长度预测方法及系统，得到运行雷诺数，首先，融合物理认知的高斯混合回归算法，对运行对运行雷诺数和输出变量进行模态识别；然后，根据模态识别结果，采用最大期望算法训练得到各模态对应的多个局部预测模型；最后，利用多个局部预测模型进行混油长度预测；预测时，对各局部预测模型的预测结果加权求和，得到最终预测结果；在对数据进行模态识别的基础上，得到的多个局部预测模型具备多模态识别功能，解决了对多模态特性数据的识别问题，提高了混油长度预测准确度，有机融合了机理知识与数据，实现了对混油长度信息的高效计算。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
