| 专利号 | 2018104260063 | 申请日 | 2018-05-07 | 专利名称 | 一种基于主动迁移学习的微表情识别方法 |
| 授权日 | 2021-08-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 贲晛烨;李传烨;任亿;翟鑫亮;李梦雅;张鑫 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于主动迁移学习的微表情识别方法，包括：(1)宏表情、微表情特征提取；(2)微表情主动迁移学习问题的建立与求解；(3)微表情识别。基于宏表情和微表情的内在联系，本发明通过一个非对称的线性翻译器，构筑宏表情到微表情之间的桥梁。主动学习在开始阶段可以利用的标注样本比较少，通过该翻译器，使微表情在变换域中可以利用宏表情域的监督信息，从而有助于主动学习在微表情域选择高质量的样本，被人工标注后加入到已有训练集中，训练出更为有效的分类器。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
