| 专利号 | 2024104739124 | 申请日 | 2024-04-19 | 专利名称 | 一种基于人工智能的药物性质预测方法及装置 |
| 授权日 | 2025-02-25 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王一同 |
| 主分类号 | G16C20/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及药物筛分技术领域，具体公开了一种基于人工智能的药物性质预测方法及装置，包括：S1：收集药物分子的结构数据和相关性质标签，确保数据的准确性和完整性，识别药物分子中的各种官能团并对其进行描述；S2：提取药物分子结构特征并引入官能团的特性，根据性质预测模型对提取的特征向量进行筛选和选择，以提高模型处理效率；本发明使用两种不同维度的特征提取融合多维度特征来描述药物分子特征，这样可以充分准确地提取到药物分析的信息并充分结合二者的优势，同时利用初始频繁单边的频繁度，设置阶段地执行操作使得频繁子图挖掘可以自适应地进行，降低了挖掘频繁子图的时空复杂度，这样通过训练好的模型进行药物性质的预测结果更加精确。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
