| 专利号 | 2021108722576 | 申请日 | 2021-07-30 | 专利名称 | 基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统 |
| 授权日 | 2023-08-18 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘志中;海燕;宋宗珀;丰凯 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统，包括：获取服务使用过程中产生的文本数据及图像数据；分别对所述文本数据及图像数据进行特征提取；将提取的特征输入预先训练的基于软注意力与多模态机器学习的预测模型中，实现用户下一时刻的服务需求的预测；其中，所述基于软注意力与多模态机器学习的预测模型，具体为：基于特征共享机制实现多模态数据特征的融合；利用软注意力机制对融合后的特征进行处理，并将获得的结果输入到预先训练的GRU网络，获得用户的服务兴趣特征向量表示；基于用户信息特征及其服务兴趣特征向量表示，通过全连接层实现对用户下一时刻的服务需求的预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
