| 专利号 | 2021109663791 | 申请日 | 2021-08-23 | 专利名称 | 一种图像生成方法 |
| 授权日 | 2022-05-24 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 马立勇;刘雪微;刘鹏;张湧 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种图像生成方法，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括若干张第一图像和若干张第二图像；其中，所述第一图像为原图像，所述第二图像为待生成类别的图像；基于CycleGAN和VAE建立神经网络模型；通过所述训练数据集对所述神经网络模型进行训练，训练好的所述神经网络模型用于进行图像生成。本发明采用CycleGAN与VAE结合的方式，通过VAE网络产生图像的编码分布，将产生的编码输入到CycleGAN网络作为其生成图像的噪声信号，并对生成的图像加上类别限制，能够保证生成的图像是期望的图像，使生成的图像逼真的同时也具有较好的细节信息。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
