| 专利号 | 2022100633333 | 申请日 | 2022-01-20 | 专利名称 | 基于双分支网络的三维点云上采样方法及系统 |
| 授权日 | 2022-04-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周元峰;孙彦增;魏广顺 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于深度学习和图形处理领域，为解决因数据不同局部分布而降低整体采样质量的问题，提供了基于双分支网络的三维点云上采样方法及系统。其中三维点云上采样方法包括对三维模型数据集进行数据预处理，得到成片的输入数据；再进行随机下采样及数据增强，得到增强后的输入数据；得到局部上采样结果和全局上采样结果；将局部上采样结果和全局上采样结果依次进行组合和池化操作，得到组合模型；将组合模型进行特征编码并与全局几何特征进行拼接，再求得组合模型中每个点的偏移量；将组合模型与相应偏移量累加，得到融合细化结果；对局部上采样结果、全局上采样结果、组合模型和融合细化结果进行约束，得到最终上采样结果，提升了整体采样质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
