| 专利号 | 2022109330158 | 申请日 | 2022-08-04 | 专利名称 | 一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统 |
| 授权日 | 2024-04-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 蒋鹏;郭诗雨;任玉晓;曹帅;李铎;杨森林;王清扬 |
| 主分类号 | G01V1/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统，包括：构建初始波速模型；通过正演模拟计算得到真实检波器观测方式下的梯度值；基于所述梯度值以及训练好的基于深度学习的隧道梯度优化网络，得到虚拟检波器观测方式下的梯度值；基于虚拟检波器观测方式下的梯度值对初始波速模型进行更新；重复上述过程，直到满足迭代收敛条件，得到界面优化反演结果；基于所述界面优化反演结果，以及训练好的基于深度学习的隧道波速模型重建网络，得到预测波速优化反演结果。本发明针对隧道全波形反演结果波速不准确的问题，提出了隧道波速模型重建网络方法，对全波形反演波速进行重构，获得较准确波速信息。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
