| 专利号 | 2024116941672 | 申请日 | 2024-11-25 | 专利名称 | 基于层级特征优化和预测校正的自动ICD编码方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-03 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 管红娇;梁镇鹏;鹿文鹏;张维玉;赵龙;郑超群;姜燕;贾瑞祥 |
| 主分类号 | G06F40/126 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开基于层级特征优化和预测校正的自动ICD编码方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，将当前电子病历文本输入至预先训练好的自动ICD编码模型进行编码，得到对应的ICD编码。自动ICD编码模型包括依次按照顺序连接的文本表示模块、编码表示模块、同义词融合注意力模块、初始预测模块和预测校正模块；文本表示模块使用级联卷积网络对输入的病历文本特征进行处理，同义词融合注意力模块引入同义词融合注意力来使ICD编码同义词描述与电子病历文本深度语义表示进行交互，还引入基于掩码自编码器的预测校正模块，能够对初始预测结果进行优化，重新排序并选择最符合语义和依赖关系的编码组合，从而提高预测的准确性，提高编码效率，解决自动ICD编码问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
