| 专利号 | 2024107033071 | 申请日 | 2024-06-03 | 专利名称 | 一种基于社交重要性和项目种类信息的社交推荐系统性能优化方法 |
| 授权日 | 2025-03-14 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘志远;马英红;胡彬 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请涉及一种基于社交重要性和项目种类信息的社交推荐系统性能优化方法，本方法基于图神经网络实现，在用户社交网络图SG、用户‑项目图UIG和项目‑种类图ICG的基础上，建立冷启动用户的相似用户模型、社交重要性模型、项目种类信息模型，通过上述模型对用户‑项目全局信息进行融合，融合后通过预测模型对未交互项目进行预测评分，最终对用户完成项目推荐。本申请显著增强了普通用户和冷启动用户的偏好嵌入表示，丰富了用户的语义表征，为用户和项目提供了更加丰富的语义内涵。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
