| 专利号 | 2022104610167 | 申请日 | 2022-04-28 | 专利名称 | 一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 聂磊;庄晓琪;臧恒昌;张中湖;金翩;杨新娅;李连;姜红;朱友 |
| 主分类号 | G16C20/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开的一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统，获取训练好的中药成分分析模型的具体过程为：获取中药成分近红外光谱样本；将中药成分近红外光谱样本划分为原始样本集和新样本集；将原始样本集划分为校正集和验证集，利用校正集和验证集构建获得中药成分分析模型；对新样本集进行聚类分析，获得不同的样本类别；选择距离各类别中心最近的样本为候选样本；将候选样本加入原始样本集划分出的校正集中形成新校正集，将新样本集中除候选样本外的其余样本作为测试集，利用新校正集和测试集对中药成分分析模型进行训练，获得训练好的中药成分分析模型。通过该训练好的中药成分分析模型进行中药成分分析时，提高了模型预测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
