| 专利号 | 2017107262545 | 申请日 | 2017-08-22 | 专利名称 | 基于归纳式一致性多类分类的目标行为模式在线分类方法 |
| 授权日 | 2020-03-17 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 潘新龙;王海鹏;何友 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于归纳式一致性多类分类的目标行为模式在线分类方法。该方法包括：步骤1，定义相关变量；步骤2，初始化；步骤3，利用其中一个类别的训练航迹数据集和压缩航迹数据集，计算测试航迹中当前航迹点的p值；步骤4，重复步骤3，计算当前航迹点对应其它类别的p值；步骤5，比较所有类别对应p值的大小，确定当前航迹点对应的目标行为模式类别；步骤6，当前测试航迹的每个航迹点对应的目标行为模式都分类完成后，更新训练航迹数据集；步骤7，更新多因素定向Hausdorff距离矩阵；步骤8，对下一个测试航迹对应目标行为模式进行分类。该方法可在减小计算量的情况下实现对目标行为模式的在线分类判别，具有广阔应用前景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
