| 专利号 | 2019105439925 | 申请日 | 2019-06-21 | 专利名称 | 一种基于多粒度图模式挖掘的生存预测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-05-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 史玉良;任永健;郑永清;张坤;陈志勇 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了一种基于多粒度图模式挖掘的生存预测方法及系统，包括：接收参保人的就医历史数据，统计构造参保人的统计特征；对每个参保人，根据其就医历史数据构造异构信息网络；采用多粒度图模式挖掘算法从异构信息网络中挖掘就医模式，作为模式特征；采用Cox生存预测模型，分别评估所述统计特征和所述模式特征的偏回归系数，基于比例风险假设计算各个特征的风险，作为增强的特征；将统计特征、模式特征和增强的特征合并为完整特征集，采用增加评估删失数据预测情况的随机森林评分函数进行生存预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
