| 专利号 | 2021111527704 | 申请日 | 2021-09-29 | 专利名称 | 一种基于困难样本挖掘的孪生网络单目标视觉跟踪方法 |
| 授权日 | 2024-05-14 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 黄磊;高占祺;魏志强 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于困难样本挖掘的孪生网络单目标跟踪方法，包括构建训练集、构建基于困难样本挖掘的卷积孪生网络等步骤：本发明将困难样本挖掘引入到目标跟踪方法中，在训练过程中挖掘困难负样本作为训练数据，更新网络参数，并且选取困难样本三元组损失来作为损失函数，对其不断优化，通过优化损失，模型在训练过程中不断挖掘困难负样本，使网络充分训练，更好的区分相似目标，使模型学习到具有区分能力的特征，具有较好的目标跟踪效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
