| 专利号 | 2022105723213 | 申请日 | 2022-05-25 | 专利名称 | 基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类方法及系统 |
| 授权日 | 2022-08-16 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李登旺;洪亭轩;黄浦;陆华;高祝敏;王醒;李玉玲;周顺风;赵本靖 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类方法及系统，属于智慧医疗技术领域，通过获取待检测血液样本的凝血指标数据；将血液样本的凝血指标数据输入预训练的基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类模型中，对血液样本的凝血指标数据，按照预设的各个凝血指标的权重进行低层次特征和高层次特征提取，并将提取的低层次特征和高层次特征进行融合，获取检测项目特征；利用基于XGBoost的分类器，根据检测项目特征获取待检测血液样本的凝血检测分类结果。本发明具备鲁棒性，充分利用凝血分析仪的各项数据特征，能够动态调整预警信息，具有预测速度快、预测准确度高的显著效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
