| 专利号 | 2020104181529 | 申请日 | 2020-05-18 | 专利名称 | 一种基于深度学习的试卷手写英文字符识别方法及系统 |
| 授权日 | 2021-04-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许信顺;蔡文睿;罗昕 |
| 主分类号 | G06K9/34 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于深度学习的试卷手写英文字符识别方法及方法，属于图像识别技术领域，获取待识别试卷图像；对获取的图像进行切割，得到试卷图像中的单词图像，利用训练好的基于注意力机制的神经网络模型对单词图像进行识别，得到单词识别结果；其中，对获取的图像进行切割，具体为对试卷图像进行二值化操作，切割试卷图像中的文本行，切割文本行图像中的英文单词；本公开采用基于动态行分割的英文文本行切割方法和基于注意力机制的单词序列识别方法，对弯曲文本实现了良好的分割效果，并有效提高了单词识别的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
