| 专利号 | 2019108892527 | 申请日 | 2019-09-19 | 专利名称 | 一种基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法 |
| 授权日 | 2024-06-28 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 徐守余;路研;陈麦雨;王鑫;张晓帆;徐梦佳;邹世豪 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法，样本集合的确定及数据预处理，并采用MATLAB中的mapminmax函数完成样本数据的归一化处理；采用C‑SVM分类技术，进行模型构建及参数寻优；利用测试样本对建立的预测模型进行预测与检验。本发明采用在非线性问题上处理能力较强的基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法。本发明具有较高的吻合度，利用支持向量机算法开展流动单元研究的可信度较高，对剩余油潜力预测具有一定的参考价值。支持向量机算法在解决研究目标与多个因素相关的线性或非线性问题时，具有精度高、速度快、通用性强的优点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
