| 专利号 | 2025113575791 | 申请日 | 2025-09-23 | 专利名称 | 基于机器学习的港口波浪谱参数化建模算法 |
| 授权日 | 2025-12-05 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 刘汉泽;吕尚霖;孙建;马一诺;杜金泽 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的港口波浪谱参数化建模算法，涉及海洋工程技术领域，本发明通过三步实现高精度建模：第一步构建联邦学习框架，各数据方训练子模型仅共享参数，结合同态加密融合特征并动态调整权重，实现隐私保护式数据融合；第二步在各本地节点部署生成式对抗网络，通过频域分层注意力分支网络提取多尺度波浪特征，植入海浪能量守恒约束并优化生成器，生成符合物理规律的极端样本，形成混合训练数据集；第三步训练CNN‑LSTM基础模型，通过滑动窗口、遗忘因子、贝叶斯优化及性能监控重构，实现模型动态优化。本发明有效提升波浪谱预测精度与长期稳定性，降低维护成本，可用于港口船舶靠泊、防灾预警等场景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
