| 专利号 | 2019106726217 | 申请日 | 2019-07-24 | 专利名称 | 一种遥感图像变化检测方法 |
| 授权日 | 2021-04-02 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 孙建德;张文文;张凯;张风 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种用低秩先验学习判别字典的遥感图像变化检测方法，主要提升无监督遥感图像变化检测的准确率，并通过学习变化判别字典和不变化判别字典代替自动阈值的选择。其步骤为：(1)分别输入待检测的两幅多时相遥感图像；(2)超像素分割差分图，得到超像素总样本；(3)对超像素总样本学习全局字典和稀疏系数；(4)根据稀疏系数矩阵的低秩表示挑选样本；(5)用变化样本和不变化样本分别学字典；(6)计算每个像素点邻域块在判别字典下的重构误差，比较重构误差得到变化区域二值图。本发明能无监督选择变化样本和不变化样本进行变化检测，可用于灾害评估，城市扩张检测，土地覆盖、利用检测等遥感领域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
