| 专利号 | 2022114037010 | 申请日 | 2022-11-10 | 专利名称 | 一种根据脑电波分析情绪状态的方法 |
| 授权日 | 2024-12-13 | 专利权人 | 北京大学现代农业研究院 | 发明人 | 苏丁丁;孙江婷;肖雄建 |
| 主分类号 | A61B5/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及情绪分析技术领域，具体是一种根据脑电波分析情绪状态的方法：采集人体九种脑电波信号，九种波型分别为Delta、Theta、Alpha‑Low、Alpha‑Mid、Alpha‑High、Beta‑Low、Beta‑Mid、Beta‑High以及Gamma。相比较于脑电波中用来评价人情绪的Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma五种传统波型，将Alpha、Beta两种波型按照不同的波值范围进一步细分为低、中、高三种波型，能更具体地表现情绪状态。测量九种脑电波并构建计算模型分析人体当前情绪状态以及在受到外界的某些刺激之后的情绪变化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
