| 专利号 | 2016103349422 | 申请日 | 2016-05-19 | 专利名称 | 一种用于大数据测试的加权Voronoi图生成方法 |
| 授权日 | 2018-11-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨承磊;杨力群;冯硕;王璐;刘士军;孟祥旭 |
| 主分类号 | G06T17/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种用于大数据测试的加权Voronoi图生成方法,包括以下步骤:在设定区域内构造一组随机均匀分布的点作为站点,保证两个站点之间的最短距离不小于设定阈值,计算所有站点组成的集合的Voronoi图;根据站点集合的Voronoi图,构造设定区域内的大规模数据点集,遍历所有Voronoi点,将其连接成为大规模数据点集的Voronoi图;随机选择任意站点,根据站点间的加权距离函数,修改选定站点周边所有的Voronoi边,基于约定的权值集合W构造加权Voronoi图;将生成的加权Voronoi图应用至大数据测试中。本发明站点分布总体具有随机性,且分布相对均匀,保证大数据测试时的正确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业  数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
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