| 专利号 | 2025116231930 | 申请日 | 2025-11-07 | 专利名称 | 基于物理特征引导与多源信息融合的钻速智能预测方法 |
| 授权日 | 2026-03-10 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 廖华林;石芳;王华健;刘笑傲;刘建胜;陈畅畅;王庆;于金平 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于物理特征引导与多源信息融合的钻速智能预测方法，涉及智能钻速预测技术领域，具体包括如下步骤：从钻井实时数据库、录井系统、测井系统及地质数据库中采集多源异构数据；构建双通道深度学习预测模型，包括：依次连接的双通道卷积特征提取模块、特征融合模块、时序融合模块、时序建模模块和全连接层；利用双通道深度学习预测模型得到预测钻速；考虑数据驱动误差与物理约束误差构建联合损失函数，根据联合损失函数计算误差，并通过反向传播更新网络参数；循环迭代训练，直至收敛；将训练后的双通道深度学习预测模型用于钻速预测。本发明的技术方案克服现有技术中机理模型精度不足、数据驱动模型可靠性欠佳的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
