| 专利号 | 2023108837738 | 申请日 | 2023-07-19 | 专利名称 | 一种利用卷积神经网络减少CT扫描时间的方法及系统 |
| 授权日 | 2023-09-29 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 叶旺全;陈亮;李承峰;郑荣儿 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种利用卷积神经网络减少CT扫描时间的方法及系统。该方法包括：制备高‑低分辨率图像数据集；搭建基于卷积神经网络的图像增强模型；将低质量图像输入图像增强模型，拟合图像中的非线性特征，提取代表图像细节的高频信息；确定优化器及学习参数，使用反向传播算法更新网络模型参数，通过最小化损失函数提升模型学习低质量图像与高质量图像之间映射关系的能力；保存PSNR结果最好的图像增强模型参数；将低质量图像输入完成验证的图像增强模型，得到对应的增强图像。本发明通能够将100次投影重建图像的图像质量提升到1000次投影重建图像质量相当，降低了10倍扫描时间的同时又保持了良好的图像质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
