| 专利号 | 2019102717242 | 申请日 | 2019-04-04 | 专利名称 | 一种融合基本特征和形变特征的手指静脉识别方法及系统 |
| 授权日 | 2020-11-17 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 孟宪静;袭肖明;杨璐;耿蕾蕾;尹义龙 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了一种融合基本特征和形变特征的手指静脉识别方法及系统，识别方法的主要步骤为：图像预处理，基本特征提取、构建目标函数优化匹配、形变信息提取、基本特征和形变特征的融合。该方法在识别的过程中，不仅利用了形变信息，还考虑了获取形变特征时所需的基本特征和匹配分等信息，构建了融合基本特征和形变特征的手指静脉识别框架。该方法克服了使用单一特征时，特征表征能力不足的问题，提高了手指静脉识别的准确性和鲁棒性，保证了识别的效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
