| 专利号 | 2024107274400 | 申请日 | 2024-06-06 | 专利名称 | 一种基于知识交互图神经网络的井间连通性预测方法 |
| 授权日 | 2024-08-23 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张凯;李玉佳;张华清;张黎明;贾立静;严侠;刘丕养 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识交互图神经网络的井间连通性预测方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：步骤1、获取地质数据和生产动态数据，对数据进行预处理并进行数据集划分；步骤2、构建知识交互图神经网络模型；步骤3、使用目标井网的生产动态数据进行模型训练，基于训练完成的知识交互图神经网络模型，进行连通性预测分析；步骤4、利用测试集数据检查模型的泛化能力；步骤5、实时获取当前待预测油藏区块的地质数据与生产动态数据，进行归一化处理后输入知识交互图神经网络模型进行训练，根据训练完成的模型得到井间连通系数，从而进行井间连通性的预测。本发明能精准反演油藏地下通道，进而精准预测油藏开发过程中的井间连通性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
