| 专利号 | 2024102975724 | 申请日 | 2024-03-15 | 专利名称 | 基于多稳态耦合神经网络动力学特性的图像储存方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-13 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 王震;刘洋;黄霞;司新栋 |
| 主分类号 | G06T1/60 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于多稳态耦合神经网络动力学特性的图像储存方法及系统。本发明基于代数不等式建立神经网络多稳态的动力学判据，提出了确保每个子网络能够产生多个稳定平衡态的充分条件，然后利用图理论知识将各个子网络按照一定连接权重连接起来形成耦合神经网络，并设计了事件触发脉冲控制器，子网络之间作差形成误差系统，基于误差系统设计李雅普诺夫函数，并给出了使得多个子网络之间同步的线性矩阵不等式准则；本发明依照所形成的多稳态耦合神经网络的动力学特性设计了一种有效的图像储存方法，基于本发明所提多稳态耦合神经网络储存的图像具备更好的抗噪声能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
