| 专利号 | 2019103162759 | 申请日 | 2019-04-19 | 专利名称 | 基于人工智能深度神经网络的公路噪音压制方法及系统 |
| 授权日 | 2023-04-14 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 曹丹平;朱兆林 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能深度神经网络的公路噪音压制方法及系统，涉及石油地球物理勘探地震资料处理技术领域；主要包括对样本数据中的含噪地震数据和噪音分布数据进行处理；采用人工智能深度学习卷积神经网络对处理后的样本数据进行学习，得到噪音分布模型；处理后的当前含噪地震数据输入到噪音分布模型中，得到噪音分布数据估计值；根据噪音分布数据估计值计算噪音掩码和压制尺度；根据噪音掩码和压制尺度，压制当前含噪地震数据中的公路噪音。本发明采用人工智能深度学习卷积神经网络，直接从样本资料中学习公路噪音的分布模型，达到直接且更好地压制地震资料中公路噪音的目的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
