| 专利号 | 2024110805053 | 申请日 | 2024-08-08 | 专利名称 | 基于迁移学习和差异网络的生物标志物筛选方法及系统 |
| 授权日 | 2024-11-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 陈昊;何勇;黄文萱;马辰承;连凤梅 |
| 主分类号 | G16B35/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及生物标志物筛选技术领域，公开了基于迁移学习和差异网络的生物标志物筛选方法及系统，基于第一和第二协方差矩阵的样本估计，得到辅助数据集对应的差异网络；基于已患A疾病的第二疾病组数据子集和未患A疾病的第二对照组数据子集，生成第三和第四协方差矩阵；基于第三、第四协方差矩阵的样本估计以及辅助数据集对应的差异网络，得到目标数据集与辅助数据集对应的差异网络之间的差异；将差异网络之间的差异与基于辅助数据集对应的差异网络进行相加，得到目标数据集对应的差异网络，基于目标数据集对应的差异网络，确定筛选的生物标志物。本发明提高了目标来源中基因调控网络的估计和推断准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
