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专利号 2021103396265 申请日 2021-03-30 专利名称 一种使用神经网络的波阻抗反演方法和神经网络系统
授权日 2022-11-01 专利权人 中国石油大学(华东) 发明人 印兴耀;宋磊;宗兆云
主分类号 G01V1/50 关键词 应用领域
摘要 本申请涉及一种使用神经网络的波阻抗反演方法和神经网络系统,该神经网络以由第i道地震数据及与其相邻的多道地震数据构成的N道地震数据、和第i道初始模型数据为输入,并确定第i道波阻抗数据为输出,其包括:并列的N个特征提取层,其中,每个特征提取层被配置为提取向其输入的一道地震数据的时序特征;合并层,被配置为自适应合并N个特征提取层输出的时序特征,得到N道地震数据的时空特征;回归层,被配置为将时空特征从特征域映射到目标域;输出层,被配置为根据回归层的输出和第i道初始模型数据确定第i道波阻抗数据。由此,波阻抗反演的精度更高,连续性更强,具有较好的抗噪性,并能够在初始模型不精确时仍保持好的反演效果。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 相关服务业    新技术与创新创业服务
运营方式 合作方式
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【关 闭】