| 专利号 | 2018102935045 | 申请日 | 2018-04-04 | 专利名称 | 一种面向大规模用户的网络电视个性化推荐服务方法 |
| 授权日 | 2020-05-05 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 傅正斌;赵建立;耿夕娇;肖玉;王伟 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种面向大规模用户的网络电视个性化推荐服务方法，利用大规模用户及用户属性和行为等数据，实现基于大数据的用户画像建模，并且通过提取时间、地点、天气等情景信息，构建基于大数据的上下文建模。离线计算阶段，通过用户、物品双聚类解决算法可扩展性的问题，并结合矩阵分解、协同过滤等技术训练模型及拟合参数；在线计算阶段，设计基于二次矩阵抽样的增量计算推荐模型，利用新增加的交互数据，实现实时在线推荐。最终，融合离线阶段和在线阶段模型的推荐结果，形成初始的Top‑K推荐列表，再利用基于上下文建模中的信息完成上下文过滤，形成最终的Top‑N推荐列表，提高面向大规模用户的网络电视个性化推荐精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
