| 专利号 | 2021104497278 | 申请日 | 2021-04-25 | 专利名称 | 基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统 |
| 授权日 | 2022-07-12 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张强;王健;付飞琪;张凯;蒲亦非 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉图像技术领域，提供了一种基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统。该方法包括，获取图像，并对图像进行预处理，使三通道分离，获得色调分量、饱和度分量和明度分量；采用训练后的深度卷积神经网络模型，依据明度分量，得到光照分量；利用Retinex理论计算光照分量的反射分量；将反射分量与色调分量、饱和度分量重组，得到HSV色彩空间中的三通道图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
