| 专利号 | 2024103338704 | 申请日 | 2024-03-22 | 专利名称 | 基于图神经网络的深层钻井液处理剂性能预测评价方法 |
| 授权日 | 2024-06-21 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 金家锋;宋立德;孙金声;吕开河;张帆;张洁;刘锋报;白英睿;王金堂 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于图神经网络的深层钻井液处理剂性能预测评价方法，属钻井化学技术领域。方法包括：获取大量钻井液化学添加剂样本，构建钻井液化学添加剂数据集；构建图神经网络模型，利用钻井液化学添加剂数据集，完成模型训练；输入待预测的钻井液化学添加剂，得到其性能预测与评价结果。本发明实现了基于分子结构及其性质预测及评价钻井液化学添加剂的性能，在保证了一定预测准确性的同时，大幅度提高了钻井液化学添加剂的研制效率，降低了成本。为深层油气开发提供了高效技术支持。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
