| 专利号 | 2021104908580 | 申请日 | 2021-05-06 | 专利名称 | 基于生成式对抗网络的半监督式特定辐射源个体识别方法 |
| 授权日 | 2022-11-15 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 谢存祥;钟兆根;张立民;唐玺博;金堃 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的半监督式特定辐射源个体识别方法。该方法包括：获取真实样本和生成样本；所述真实样本包括有标签真实样本和无标签真实样本；对所述生成样本和有标签真实样本进行判别；通过判别得到的有标签真实样本和生成样本对辅助分类网络进行训练；对所述生成样本和无标签真实样本进行判别；通过判别得到的生成样本对训练后的辅助分类网络再次进行训练；通过再次训练后的辅助分类网络对特定辐射源个体进行识别。本发明能较好地适应低信噪比与小样本弱标注条件下的特定辐射源个体识别任务，提高特定辐射源个体识别的效率和准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
