| 专利号 | 2024106409345 | 申请日 | 2024-05-22 | 专利名称 | 一种基于主动迁移学习的钢结构锈蚀识别方法及系统 |
| 授权日 | 2025-02-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王静;王正方;张嘉琦;高树华;隋青美 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于钢结构表面锈蚀识别技术领域，提供了一种基于主动迁移学习的钢结构锈蚀识别方法及系统，其技术方案为：首先，构建了域迁移模块，为分割网络提供一个稳定的预训练模型。其次，设计了一种基于区域查询的主动学习策略模块，在网络自监督训练阶段选取最优的监督信号减少标注成本，大幅减少人工标注工作量的同时，最大化模型分割性能。最后，构建了基于投影法的边界细化模块，细化网络输出结果，加强边界信息，提高了锈蚀区域分割精度。解决了部分工程场景下锈蚀数据量难以支撑深度学习算法训练的问题，在大幅减少人工标注工作量的同时，实现钢结构锈蚀区域的准确分割。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
