| 专利号 | 2024104322366 | 申请日 | 2024-04-11 | 专利名称 | 一种基于时空图神经网络的井位及井控参数优化方法 |
| 授权日 | 2024-06-25 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 庄新宇;王文东;苏玉亮;李蕾;郝永卯;李苑;王程伟;陈征;张雪 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空图神经网络的井位及井控参数优化方法，属于油气田开发工程领域，包括如下步骤：步骤1、提取地质属性、CO2驱井网特征及注采井间连通性关系建立CO2驱油及埋存图结构；步骤2、融合动态井控参数建立时空图结构样本集并对样本集进行预处理；步骤3、耦合图注意力神经网络和Transformer建立时空图神经网络代理模型；步骤4、建立考虑CO2均衡驱替的CCUS‑EOR井位及井控参数优化数学模型并进行求解，得到侧重不同开发目标的CO2驱开发方案。本发明耦合了时空图神经网络与多目标粒子群算法，在延缓CO2气窜现象发生的前提下，实现了累计产油量及CO2埋存量的多目标协同优化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
