| 专利号 | 2022107603112 | 申请日 | 2022-06-30 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的图像可逆信息隐藏方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-28 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 马宾;李东起;马睿和;徐健;王春鹏;李健;张立伟;李晓龙 |
| 主分类号 | G06T1/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请提供一种基于卷积神经网络的图像可逆信息隐藏方法及系统，涉及可逆信息隐藏技术领域，该方法在进行可逆信息隐藏时，将原始图像分成相互独立的叉集图像和点集图像，分别对叉集图像和点集图像进行预测，基于原始的图像和预测图像的差值信息生成可逆信息隐藏图像。并且在预测过程中，提取图像的不同大小感受野的图像特征，进行通道叠加，能够更加充分地利用像素之间相关性，提高目标像素的预测精度，从而能够大幅提升嵌入容量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
