| 专利号 | 2019110008746 | 申请日 | 2019-10-21 | 专利名称 | 一种面向机电设备的智能故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2020-06-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李沂滨;宋艳;郭庆稳;王代超 |
| 主分类号 | G06N20/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种面向机电设备的智能故障诊断方法及系统，获取目标机器的以往故障数据，构成训练数据；获取目标机器的实时采集数据，构成测试数据；构建域自适应网络模型，对网络模型进行训练，并将不同数据的输出进行标记，并最小化训练数据和测试数据之间的差异，并对训练数据的特征进行提取和分类；利用训练好的模型得到测试数据的伪标记，利用加权伪标记测试数据和原始训练数据，对整个网络模型进行至少一次的重训练；利用重训练后的模型对测试数据进行预测和分类，得到机器的故障诊断结果。能够进一步提高诊断的准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
